【阅读悦读】四招，就可以拿到《阅读悦读》的广告分成
文/阅读悦读
（2017年1月1日，《阅读悦读》发布作者福利消息）
《阅读悦读》新年推出作者参与头条广告收益分成措施后，引起全国各地作者关注，很多作者自认为文章不错，但阅读量怎么那么低呢？
今天我们就讲讲如何提高阅读量的问题。
经历审核、消重两个阶段后，作者创作的文章将会进入推荐系统，内容显示为“已推荐”，并被可能感兴趣的用户看到。
注意：文章的阅读量很大程度上取决于系统的推荐量，那么一篇文章的推荐量，是由什么因素决定的呢？要弄清楚这一点，我们需要先了解头条号的推荐机制。
（一）头条系统怎么“阅读”你的文章？
我们都知道，机器（头条的计算机程序）不可能像人一样来阅读你的文章，那么它是怎样理解你的文章的？
简单地讲究两个词：高频词、关键词
系统会根据文章中出现的频率，提取出一些词语作为关键词。
如一篇历史类文章内容是关于汉代历史，那么文章可能会出现的高频词就包括汉代著名人物名字、有关汉代的历史经典比如《史记》《后汉书》《蜀阳国志》《三国志》等等，以及与汉代历史有关的成语典故等等。
系统判定出一篇文章的关键词后，会将这些关键词与文章分类模型进行比对，命中哪些分类词库关键词的比例大，文章即被打上该分类的标签。
以蓝色星雨的文章《汉武帝之虐恋紫薇花神——卫子夫》为例，这篇文章的标签是：汉朝/卫子夫/汉武帝/紫薇，说明这篇文章中这几个词出现频率高，而且出现的次数排名靠前。
机器便是这样，完成对文章的初步认知。
除文章正文关键词识别外，机器还会对标题进行关键词的识别和分类比对。因此，在标题中露出具代表性的实体词，可帮助机器理解你的文章。比如上面文章《汉武帝之虐恋紫薇花神——卫子夫》，至少有两个具有代表性的词：汉武帝和卫子夫。
（二）你的文章会被推荐给哪些用户？
每个人的阅读兴趣都是大不相同的，个性化推荐机制要做的事情就是——让每位用户看到可能感兴趣的内容。
因此反过来，作者创作的内容也就只会被推荐给可能对它感兴趣的用户。比如，某一篇关于汉武帝的文章写得极出色，阅读量超过了100万，你可以放在微信朋友圈内，不管你的朋友喜不喜欢历史，都可以看到。但在头条的推荐机制下，对历史毫无兴趣的用户在今日头条上仍然是看不到这篇文章的。
这种精准推荐，是建立在机器对每位用户都有充分认知的前提下的。在机器中，每位用户实际是由大量数据构成的，用户的阅读兴趣就藏在这些数据中。
（三）你的文章是如何被推荐的？
为让受欢迎的内容被更多用户看到，不受欢迎的内容不占用过多推荐资源。头条号文章在推荐时，会分批次推荐给对其感兴趣的用户。
如何理解分批次推荐呢？
文章首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户（这批用户的阅读标签与文章标签重合度最高，被系统认定最可能对该文章感兴趣。），这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用。数据包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。
这很好理解，能吸引众多用户点击的文章自然会被认为更可能是好文章。
接着——这一点很重要了——就是扩大推荐机制。
文章的首次推荐，如果点击率低，系统认为文章不适合推荐给更多的用户，会减少二次推荐的推荐量；如果点击率高，系统则认为文章受用户喜欢，将进一步增加推荐量。以此类推，文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。
此外，文章过了时效期后，推荐量将明显衰减，时效期节点通常为24小时、72小时和一周。
例如，一篇文章首次推荐给了1000个用户，如果这批用户的点击率较高，系统判定用户非常喜欢这篇文章，将其扩大推荐给10000个用户，如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高水平，那么系统会将文章再次扩大推荐给30000个用户、50000个用户、100000个用户……
推荐量和阅读量便如滚雪球一般节节攀升。直到文章过了24小时时效期，新一轮推荐的推荐量才会逐渐衰减。
因为这种扩大推荐的机制，作者想获得更多的阅读量，就必须努力把各维度阅读数据（点击率、用户阅读时间、收藏数、评论数、转发数等）维持在高位水平。
这就要求文章：
（1）标题和封面图具有足够的吸引力、表意清晰（提高点击率）;
（2）内容详实，给读者干货般的充实感（提高收藏数和用户阅读时间）;
（3）观点鲜明，引发读者讨论（增加评论数和转发数）。
其中，至关重要的当然是点击率，也因此，标题和封面图的重要性便不言而喻。这也是今天注意力稀缺时代，文章获得好的传播的关键要素。
有吸引力的标题能带来更多点击，但这不意味作者要成为惯用夸张标题的标题党。恰恰相反，标题党反而会被系统通过技术手段（标题党模型等）识别和打压，限制推荐量。除了标题夸张，用户举报密集、负面评论过多、无效异常点击、时效期已过都是限制文章推荐量的因素。
（四）为什么会产生推荐效果不好的情况？
文章的阅读量由系统推荐量直接决定，而推荐量又取决于上一轮推荐的点击率。
因此单篇文章推荐效果不好，原因无外乎三类：点击率低、推荐量低、阅读量低。
为什么点击率会很低？
（1）话题过于冷门、生僻。
（2）涉及领域过于专业，晦涩难懂，与主流群众有一定距离。
值得注意的是，这个不仅仅文章不能太学术和专业化，还包括我们所谓的比较难懂的传统文学。现在很多作家以擅长写传统文学自诩，其实真的有点搞笑。
严格意义上的传统文学，是一个民族流传至今的文学，是文学中的精髓。传统文学的范畴比较窄，传统文学的形式主要有诗歌（唐诗、汉诗……）词（宋词）曲（元曲）赋一类教正式的文学形式。
也就是说，上千年、百年流传的文学（形式）。
试问，还活着的人能说自己的作品是传统文学？顶多只能算是模仿传统文学的形式罢了。
所以，作者首先要问自己，你写这篇文章的读者对象是谁？儿童？中小学生？打工者？公务员？还是作家？
如果你确定你的作品读者群是作家和教授，那好吧，请不要把稿子投给我们。我们需要大众能看得懂的文章。
最后，你的表述方式，会影响到你的文章的阅读量。一篇轻松带幽默的文章，会受到大多数读者的青睐。
（3）内容供过于求。同一领域或话题相似内容过多，出现了供过于求的现象，比如，大家一窝蜂都写李清照，而且角度都差不多，系统肯定不会大量推荐。
但是，角度不同，创意很好，一样会取得较高的推荐量，比如远方的《李清照的另一面：一个赌博成性的女子》
头条号发布的内容，在通过审核和进入推荐系统之间，还有一道“难关”，那就是“消重机制”，被“消重”是头条号所发布内容无推荐量的最常见的原因。
什么是消重？
我们都知道，在互联网上，同样的文章、图片、视频被多个媒体刊登，是很常见的情况。无论是网站，还是各种媒体平台上，原创内容除了原创来源之外，往往还会被很多其他媒体转载或复制。
如果我们用搜索引擎搜索一篇内容，经常会得到多个网址。在过去，我们只要自己筛选和判断，哪个网址更权威，更有价值，再点击去访问就可以了。但是想象一下，如果这样的景象是出现在你今日头条的信息流里——系统连续给你推荐了几篇相似的内容，会怎么样呢？
你可能会觉得：为什么要给我推荐一样的内容呢？系统应该选择最好的那个来源，给我推荐一次就够了——如果我想看，看一篇就够了，如果我不想看，那么重复推荐也没有意义啊！
没错，所以今日头条在推荐某篇内容之前，必须确定这篇内容在系统里是否存在相同或者高度相似的内容？
如果存在，那么这篇内容的来源是否是最权威、最有价值、最有可能是原创的来源呢？
消重就是指对重复、相似、相关的文章进行分类和比对，使其不会同时或重复出现在用户信息流中的过程。
头条号平台首先会通过消重机制来决定同样主题或内容的文章是否有机会被推荐给更多用户。
避免这个局面最好的方式就是原创+首发。这也是我们强调原创且首发的原因。
需要补充一点的是，标题也是会被消重的。
少用常见标题套路。起标题时，尽量挖掘自己的创意，起出一些别出心裁又有吸引力的标题，尽量少用网络上常见的标题套路。
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顾问：朱鹰、邹开歧
主编：洪与、姚小红
编辑：邹舟、于伟
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